热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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• 新闻稿对主要信息进行了扩充，增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

特斯拉中国五月出口量下滑：供应链问题和竞争加剧或成主因

上海，2024年6月14日 -- 据乘联会数据显示，特斯拉中国5月份出口量为17万辆，同比下降22%，环比下降35%。这是特斯拉中国自去年9月份以来首次出现同比下滑。

特斯拉中国出口量的下滑，主要有以下几个原因：

• 供应链问题：由于上海疫情等因素影响，特斯拉上海超级工厂的生产曾一度停滞，导致特斯拉中国5月份的产量有所下降。
• 竞争加剧：近年来，随着中国新能源汽车市场的发展，越来越多的自主品牌开始推出高端新能源汽车产品，对特斯拉中国形成了较大的竞争压力。
• 价格因素：由于原材料价格上涨等因素，特斯拉中国近期多次上调产品价格，导致部分消费者选择观望或转而购买其他品牌车型。

尽管出口量有所下滑，但特斯拉中国依然是目前中国最主要的电动汽车出口企业。数据显示，特斯拉中国今年1-5月累计出口量已超过40万辆，占中国新能源汽车出口总量的近一半。

未来，特斯拉中国将如何应对挑战，重回增长轨道？

• 优化供应链管理：特斯拉需要加强供应链的稳定性和抗风险能力，以确保生产的正常进行。
• 加强产品创新：特斯拉需要推出更多具有竞争力的产品，以满足消费者多样化的需求。
• 加强市场营销：特斯拉需要加强市场营销力度，提升品牌形象和影响力。

特斯拉中国未来的发展，仍然值得期待。随着中国新能源汽车市场的不断发展，特斯拉中国也将迎来更大的发展机遇。